L’IA générative soulève à juste titre de sérieuses préoccupations chez les créateurs et créatrices de musique et les maisons d’édition musicale, qui craignent de perdre le contrôle de leurs œuvres et de ne pas être rémunérés pour leur travail, puisque les entreprises d’IA ne révèlent pas comment elles utilisent la musique pour produire de nouveaux extrants. Ces préoccupations sont légitimes, et la SOCAN les partage avec de nombreux autres acteurs du secteur culturel canadien.
Nous employons le terme « extrant » parce que la musique est créée par des personnes, et non par des plateformes d’IA. Dans ce contexte, un extrant désigne ce qu’un système d’IA génère à partir, notamment, de musique créée par des humains.
Une solution émergente repose sur ce qu’on appelle les technologies d’attribution, c’est-à-dire, plus simplement, des outils capables de déterminer si l’œuvre d’un créateur ou d’une créatrice de musique a été utilisée pour générer un nouvel extrant d’IA.
Dans le cadre de notre engagement continu à protéger et à faire progresser les droits de nos membres, la SOCAN a entrepris une collaboration exploratoire avec Musical AI. L’objectif est de mieux comprendre comment les technologies d’attribution pourraient contribuer à répondre aux problèmes que soulève le manque de transparence des entreprises d’IA. Musical AI est une entreprise canadienne qui possède une vaste expertise en mégadonnées, en IA, en gestion des droits et dans l’industrie de la musique. Son équipe compte également des musiciens et musiciennes qui connaissent cette réalité de l’intérieur et, comme nous, ils accordent une grande valeur à votre talent, à votre savoir-faire et à votre métier.
Cette collaboration ne constitue ni une autorisation donnée à l’IA d’utiliser votre musique ni un recul par rapport à la créativité humaine.
Elle représente plutôt une démarche proactive visant à protéger les droits des créateurs et créatrices de musique et des maisons d’édition musicale dans un avenir où l’IA fera partie du paysage.
Notre objectif est de mieux comprendre si cette collaboration peut apporter des avantages concrets à nos membres.
Découvrez plus en détail ce sur quoi nous travaillerons ensemble.
Mettre en place une vraie transparence
Nous mettons à l’essai des outils d’attribution qui pourraient permettre aux créateurs et créatrices de savoir quand leur musique est utilisée par des systèmes d’IA ou qu’elle contribue à façonner des extrants entièrement générés par l’IA.
À l’heure actuelle, les créateurs et créatrices de musique n’ont aucune visibilité sur ces utilisations.
Faire respecter vos droits
Sans attribution, les créateurs et créatrices de musique et les maisons d’édition musicale ne peuvent pas démontrer de façon fiable que leurs œuvres ont été utilisées dans des extrants générés par l’IA ni être rémunérés pour cette utilisation. Ce projet vise à déterminer si les technologies d’attribution sont suffisamment précises et fiables pour permettre une rémunération lorsque vos œuvres sont utilisées par des systèmes d’IA.
Créer des sources de revenus durables
L’arrivée de nouvelles technologies exige de trouver des moyens équitables de reconnaître la valeur de la musique. Nous examinons comment les créateurs et créatrices pourraient être rémunérés lorsque leurs œuvres contribuent au fonctionnement de systèmes d’IA ou se retrouvent dans des extrants générés par l’IA.
Les données des membres de la SOCAN seront-elles partagées ou utilisées dans le cadre des essais?
Pour le projet pilote initial, la SOCAN et Musical AI mettront à l’essai la technologie d’attribution existante de Musical AI sur une sélection, convenue d’un commun accord, d’extrants générés par l’IA accessibles au public. Tout renseignement non public fourni dans le cadre du projet pilote demeurera confidentiel, ne sera utilisé qu’aux fins de celui-ci et sera supprimé de façon sécurisée une fois les essais terminés. Aucun essai faisant appel aux données de membres de la SOCAN ne sera effectué sans leur consentement explicite préalable.